Artículo escrito por Connor Doherty, director de automatización industrial de DigiKey
La fábrica del mañana: El papel de la IA en la automatización industrial
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la automatización industrial, transformando el modo en que los fabricantes optimizan la producción, predicen los fallos de los equipos y garantizan el control de calidad.
Desde la programación de PLC y robótica hasta la racionalización de la programación y previsión de la producción, la IA está remodelando la planta de producción con precisión y eficacia.
Uno de los avances más interesantes es la capacidad de la IA para generar modelos tridimensionales realistas de objetos y entornos físicos mediante técnicas como las redes generativas adversariales (GAN). Estos modelos no son meras representaciones visuales, sino que son fundamentales para crear gemelos digitales, réplicas virtuales que simulan sistemas del mundo real.
Los gemelos digitales impulsados por IA ofrecen a los fabricantes la capacidad de ver con precisión toda su planta en un entorno simulado, lo que permite a los fabricantes ver cómo los cambios en la programación afectarían a la producción en el mundo real, reducir el tiempo del ciclo de diseño, mejorar las pruebas y mejorar los resultados.
Cuando se optimizan con tecnologías de IA como la visión por computadora, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, estos gemelos se vuelven aún más precisos y perspicaces.
IA industrial para el mercado europeo
La IA industrial tiene el potencial de revolucionar por completo el mercado de la automatización, y esa revolución empezará en Europa. La región europea impulsa constantemente una fuerte innovación y demanda, y esperamos que nuestros socios proveedores europeos continúen con sus diseños innovadores para aprovechar la revolución industrial de la IA.
La cartera de productos de DigiKey sigue ampliándose, ofreciendo a los clientes europeos acceso a innovaciones como:
- Sistemas industriales de visión periférica con inteligencia artificial integrada capaces de detectar y actuar sin necesidad de un servidor central.
- Sensores mejorados con IA que facilitan el mantenimiento predictivo, la supervisión inteligente de la energía y la vigilancia medioambiental.
- Control de IA y robótica con aprendizaje automático integrado que proporciona alertas predictivas.
Un gran desafío en la implementación de la IA es la integración con el hardware heredado. Tanto en Europa como en América del Norte predominan las fábricas abandonadas y una cuestión clave es si los nuevos productos con IA pueden comunicarse con los PLC o SCADA existentes. Conectar estos productos podría requerir un middleware para habilitar la solución.
La calidad de los datos es otro desafío. Las plantas tendrán que recopilar datos suficientes para apoyar la IA y el aprendizaje automático, incluida una línea de base histórica para determinar cuándo podría estar ocurriendo un evento anormal.
Por último, la ciberseguridad se está convirtiendo cada vez más en un problema y, como distribuidores, tenemos que asegurarnos de que proporcionamos guías de cumplimiento junto con las especificaciones técnicas para garantizar la seguridad de los datos.
